초록
우리는 관계 추출을 위한 새로운 그래프 기반 신경망 모델을 제시합니다. 이 모델은 문장 내의 여러 쌍을 동시에 처리하며, 그들 사이의 상호작용을 고려합니다. 문장 내 모든 실체는 완전 연결 그래프 구조의 노드로 배치됩니다. 엣지는 실체 쌍 주변의 위치 인식 컨텍스트로 표현됩니다. 두 실체 간의 다양한 관계 경로를 고려하기 위해, 각 쌍 간에 최대 l-길이의 워크를 구성합니다. 생성된 워크는 병합되어 반복적으로 사용되어 엣지 표현을 더 긴 워크 표현으로 업데이트합니다. 우리는 이 모델이 ACE 2005 데이터셋에서 어떤 외부 도구도 사용하지 않고 최신 시스템과 비교할 수 있는 성능을 달성함을 보여줍니다.