초록
안전 인식 측정은 전 세계의 많은 도시에서 관심의 대상이 되어 왔습니다. 이는 안전 인식의 사회적 중요성과 일부 지역 경제 활동에 미치는 영향 때문입니다. 사람들의 안전 인식은 주관적인 주제이지만, 지리적 및 사회문화적 맥락이 제한된 경우 공통적인 패턴을 발견할 수 있는 때가 있습니다. 본 논문에서는 이미지 처리와 기계 학습 기술을 활용하여 시민들의 안전 인식에 영향을 줄 수 있는 도시 환경 패턴을 높은 정확도로 감지하는 접근 방식을 제시합니다.