초록
이 기술적 노트는 Natural Questions에 대한 새로운 베이스라인을 설명합니다. 우리의 모델은 BERT를 기반으로 하며, 원래 데이터셋 논문에서 보고된 모델 F1 점수와 인간 상한선 사이의 차이를 긴 답변과 짧은 답변 작업에 대해 각각 30%와 50% 상대적으로 줄입니다. 이 베이스라인은 공식 NQ 리더보드(https://ai.google.com/research/NaturalQuestions)에 제출되었습니다. 코드, 전처리된 데이터 및 사전 훈련된 모델은 https://github.com/google-research/language/tree/master/language/question_answering/bert_joint에서 제공됩니다.