초록
본 논문에서는 다단계 응답 선택 작업을 위한 상호작용 매칭 네트워크(IMN)를 제안합니다. 첫째, IMN은 세 가지 측면에서 단어 표현을 구축하여 어휘 외(OOV) 단어의 문제를 해결합니다. 둘째, 문장을 계층적으로 인코딩하고 주의 메커니즘을 통해 더 설명적인 표현을 생성할 수 있는 주의 기반 계층적 순환 인코더(AHRE)가 설계되었습니다. 마지막으로, 전체 다단계 컨텍스트와 응답 후보 간의 양방향 상호작용이 계산되어 이들 사이의 매칭 정보가 도출됩니다. 네 개의 공개 데이터셋에 대한 실험 결과는 IMN이 모든 평가 지표에서 기준 모델보다 우수한 성능을 보임으로써 새로운 최고 수준의 성능을 달성하였으며, 다단계 응답 선택 작업에서 영역 간 호환성을 입증하였습니다.