초록
행동의 품질을 측정하는 방법을 배우는 것이 다른 행동들의 품질 측정에 도움이 될 수 있을까요? 그렇다면, 여러 행동에서 얻은 통합된 샘플이 현재 접근 방식의 성능 향상에 기여할 수 있을까요? 본 논문에서는 이러한 질문에 대해 행동 품질 평가(AQA) 환경에서 지식 전달의 가능성을 실험적으로 검증하였습니다. 실험은 전문가들이 측정한 품질 점수를 포함하는 7개의 행동으로 구성된 1106개의 행동 샘플로 이루어진 새로 출시된 AQA 데이터셋(http://rtis.oit.unlv.edu/datasets.html)을 사용하여 수행되었습니다. 실험 결과는 여러 행동 간에 단일 모델을 학습하는 데 유용함이 있음을 보여주고 있습니다.