2달 전
RESIDE: 부가 정보를 사용한 원격 감독 신경망 관계 추출 개선
Shikhar Vashishth; Rishabh Joshi; Sai Suman Prayaga; Chiranjib Bhattacharyya; Partha Talukdar

초록
원격 감독 관계 추출(RE) 방법은 지식 기반(KB)에 있는 관계 인스턴스를 비정형 텍스트와 자동으로 맞춤으로써 추출기를 학습시킵니다. 관계 인스턴스 외에도 KB는 종종 관계의 별칭(예: founderOfCompany 관계의 별칭으로 founded와 co-founded)과 같은 다른 관련 부가 정보를 포함합니다. RE 모델은 일반적으로 이러한 쉽게 접근할 수 있는 부가 정보를 무시합니다. 본 논문에서는 RESIDE라는 원격 감독 신경망 관계 추출 방법을 제안합니다. 이 방법은 KB에서 제공되는 추가적인 부가 정보를 활용하여 개선된 관계 추출을 수행합니다. RESIDE는 예측 시 소프트 제약 조건을 부과하기 위해 실체 유형과 관계 별칭 정보를 사용합니다. 또한, RESIDE는 그래프 컨볼루션 네트워크(GCN)를 사용하여 텍스트에서 문법적 정보를 인코딩하며, 제한된 부가 정보가 제공되더라도 성능을 개선시킵니다. 벤치마크 데이터셋을 대상으로 한 광범위한 실험을 통해 RESIDE의 효과성을 입증하였습니다. 재현 가능한 연구를 촉진하기 위해 RESIDE의 소스 코드를 공개하였습니다.