2달 전

RESIDE: 부가 정보를 사용한 원격 감독 신경망 관계 추출 개선

Shikhar Vashishth; Rishabh Joshi; Sai Suman Prayaga; Chiranjib Bhattacharyya; Partha Talukdar
RESIDE: 부가 정보를 사용한 원격 감독 신경망 관계 추출 개선
초록

원격 감독 관계 추출(RE) 방법은 지식 기반(KB)에 있는 관계 인스턴스를 비정형 텍스트와 자동으로 맞춤으로써 추출기를 학습시킵니다. 관계 인스턴스 외에도 KB는 종종 관계의 별칭(예: founderOfCompany 관계의 별칭으로 founded와 co-founded)과 같은 다른 관련 부가 정보를 포함합니다. RE 모델은 일반적으로 이러한 쉽게 접근할 수 있는 부가 정보를 무시합니다. 본 논문에서는 RESIDE라는 원격 감독 신경망 관계 추출 방법을 제안합니다. 이 방법은 KB에서 제공되는 추가적인 부가 정보를 활용하여 개선된 관계 추출을 수행합니다. RESIDE는 예측 시 소프트 제약 조건을 부과하기 위해 실체 유형과 관계 별칭 정보를 사용합니다. 또한, RESIDE는 그래프 컨볼루션 네트워크(GCN)를 사용하여 텍스트에서 문법적 정보를 인코딩하며, 제한된 부가 정보가 제공되더라도 성능을 개선시킵니다. 벤치마크 데이터셋을 대상으로 한 광범위한 실험을 통해 RESIDE의 효과성을 입증하였습니다. 재현 가능한 연구를 촉진하기 위해 RESIDE의 소스 코드를 공개하였습니다.

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