주목도 안내 통합 네트워크를 이용한 팬오]='틱 세그멘테이션 注意：在韩文中，“Panoptic Segmentation”通常翻译为“팬옵틱 세그멘테이션”。如果你希望使用更常见的术语，请参考以下翻译： 주목도 안내 통합 네트워크를 이용한 팬옵틱 세그멘테이션

본 논문은 팬오 若要更正并完成翻译，请参考以下内容：본 논문은 팬옵틱 세그멘테이션을 연구하는데, 이는 최근 제안된 태스크로 전경(FG) 객체를 인스턴스 수준에서 그리고 배경(BG) 내용을 의미론적 수준에서 세그멘트화하는 것을 목표로 합니다. 기존 방법들은 주로 이 두 문제를 별도로 다루었지만, 본 논문에서는 특히 FG 객체가 BG 이해에 보완적인 힌트를 제공한다는 점에서 둘 사이의 근본적인 관계를 밝힙니다. 우리의 접근 방식인 어텐션 안내 통합 네트워크(AUNet, Attention-guided Unified Network)는 FG와 BG 세그멘테이션을 동시에 수행하는 두 개의 분기로 구성된 통합 프레임워크입니다. BG 분기에 두 가지 유형의 어텐션이 추가되는데, 즉 RPN(Region Proposal Network)과 FG 세그멘테이션 마스크가 각각 객체 수준과 픽셀 수준의 어텐션을 제공합니다. 우리의 접근 방식은 다양한 백본에 일반화되어 FG와 BG 세그멘테이션 모두에서 일관된 정확도 향상을 보이며, 또한 MS-COCO(46.5% PQ) 및 Cityscapes(59.0% PQ) 벤치마크에서 새로운 최고 성능을 달성하였습니다.