초록
대화형 질문 응답(CQA)은 대화 맥락을 이해해야 하는 새로운 QA 작업입니다. 전통적인 단일 턴 기계 독해(MRC) 작업과는 달리, CQA는 본문 이해, 공유 참조 해결, 그리고 맥락 이해를 포함합니다. 본 논문에서는 맥락을 전통적인 MRC 모델에 융합하기 위한 혁신적인 맥락화된 주의 기반 딥 뉴럴 네트워크인 SDNet을 제안합니다. 제안한 모델은 대화 맥락을 이해하고 본문에서 관련 정보를 추출하기 위해 상호 주의(inter-attention)와 자기 주의(self-attention)를 모두 활용합니다. 또한, 최신 BERT 맥락 모델을 통합하는 새로운 방법을 시연하였습니다. 경험적 결과는 우리의 모델이 효과적임을 보여주며, CoQA 리더보드에서 새로운 최고 성능 결과를 설정하여 이전 최고 모델보다 1.6% F1 점수가 높았습니다. 앙상블 모델은 이를 한 단계 더 발전시켜 2.7% F1 점수를 개선하였습니다.