트랙릿 조건부 감지와 통합된 객체 검출 및 추적

정확한 객체 검출과 추적은 효과적인 비디오 이해를 위해 필수적입니다. 이전 연구에서는 두 작업을 검출에 크게 의존하는 추적 방식으로 결합하였지만, 추적은 검출에 거의 영향을 미치지 않았습니다. 시너지를 증가시키기 위해, 우리는 현재 프레임의 객체 검출을 이전 프레임에서 계산된 트랙렛(tracklets)에 조건부로 만드는 방법으로 작업을 더 밀접하게 통합하려고 제안합니다. 이러한 접근법을 통해 객체 검출 결과는 높은 검출 반응뿐만 아니라 기존 트랙렛과의 일관성도 향상됩니다. 이 일관성이 증가함에 따라, 트랙렛 조건부 검출 없이 얻어진 떨림 경로보다 부드럽고 안정적인 객체 궤적이 추정됩니다. 광범위한 실험을 통해 이 접근법이 검출 및 추적 정확성 면에서 최신 수준의 성능을 달성하며, 추적 안정성에서도 눈에 띄는 개선을 보이는 것으로 확인되었습니다.