DialogueRNN: 대화에서 감정 인식을 위한 주의력 기반 RNN

대화에서 감정을 탐지하는 것은 채팅 기록, 소셜 미디어 스레드, 토론, 논쟁 분석, 실시간 대화에서의 소비자 피드백 이해 등 다양한 응용 프로그램에 있어 필수적인 단계입니다. 현재 시스템들은 각 발화의 화자를 고려하여 대화 참여자들을 개별적으로 다루지 않습니다. 본 논문에서는 전체 대화 과정에서 개별 참여자의 상태를 추적하고 이 정보를 감정 분류에 활용하는 순환 신경망(RNN) 기반의 새로운 방법을 설명합니다. 우리의 모델은 두 가지 다른 데이터셋에서 현존하는 최고 수준의 성능을 크게 뛰어넘습니다.