2달 전
ReCoRD: 인간과 기계의 상식 읽기 이해 간의 격차 해소
Sheng Zhang; Xiaodong Liu; Jingjing Liu; Jianfeng Gao; Kevin Duh; Benjamin Van Durme
초록
우리는 상식 추론이 필요한 기계 읽기 이해를 위한 대규모 데이터셋인 ReCoRD를 소개합니다. 이 데이터셋에서 수행된 실험은 최신 MRC 시스템의 성능이 인간의 성능에 크게 미치지 못함을 보여줍니다. ReCoRD는 인간과 기계의 상식 읽기 이해 간의 격차를 줄이는 데 있어 향후 연구가 직면한 도전 과제를 나타냅니다. ReCoRD는 http://nlp.jhu.edu/record에서 이용할 수 있습니다.