초록
우리는 자연어(NL) 발화를 형식적 의미 표현(MRs)로 매핑하는 전이 기반 신경망 의미 해석기인 TRANX를 제시합니다. TRANX는 대상 MR의 추상 문법 설명 언어를 기반으로 하는 전이 시스템을 사용하여 두 가지 주요 장점을 갖습니다: (1) 대상 MR의 구문 정보를 활용하여 출력 공간을 제한하고 정보 흐름을 모델링하므로 높은 정확도를 보장하며, (2) 새로운 유형의 MR에 쉽게 적용할 수 있어 높은 일반화 능력을 지니고 있습니다. 이는 단지 허용되는 MR 구조에 해당하는 새로운 추상 문법 설명을 작성함으로써 가능해집니다. 네 가지 다른 의미 해석 및 코드 생성 작업에서 수행된 실험들은 우리의 시스템이 일반화 가능하고, 확장성이 있으며, 효과적임을 보여주며, 기존의 신경망 의미 해석기와 비교하여 강력한 결과를 나타냈습니다.