초록
이 연구는 야간 장면의 의미 이미지 분할 문제를 다룹니다. 의미 이미지 분할에 상당한 진전이 이루어졌지만, 이는 주로 낮 시간대의 시나리오와 관련되어 있습니다. 본 논문에서는 새벽과 일출 사이, 또는 일몰과 황혼 사이의 시간인 황혼 시간(트위라잇 타임)을 통해 낮 시간대의 이미지에서 대규모 주석을 활용하여 훈련된 의미 모델들을 야간 장면으로 점진적으로 적응시키는 새로운 방법을 제안합니다. 이 방법의 목표는 표준적인 낮 시간대 조건에서 지식을 전송함으로써 야간 이미지에 대한 인간 주석 비용을 완화하는 것입니다. 또한, 이 방법을 평가하기 위해 새로운 도로 장면 데이터셋이 구성되었습니다. 이 데이터셋은 낮 시간대부터 황혼 시간, 그리고 야간까지 총 35,000장의 이미지를 포함하고 있으며, 야간 이미지 중 일부는 밀집 주석이 되어 있습니다. 실험 결과, 제안된 방법은 추가적인 인간 주석 없이도 낮 시간대 장면에서 야간 장면으로 모델을 적응시키는데 효과적임을 확인하였습니다.