초록
우리는 회화에서 객체를 약간 감독된 상태로 검출하는 방법을 제안합니다. 훈련 시에는 이미지 레벨 주석만 필요합니다. 이는 우리의 다중 인스턴스 학습 방법의 효율성과 결합되어, 수동으로 객체를 표시하는 번거로운 작업을 피하면서 전역적으로 주석이 달린 데이터베이스에서 새로운 클래스를 즉시 학습할 수 있게 합니다. 우리는 여러 데이터베이스에서 인스턴스 레벨 주석을 생략해도 성능 손실이 미미하다는 것을 보여주었습니다. 또한, 사진에서는 학습할 수 없는 예수 아기(Jesus Child)나 성 세바스티안(Saint Sebastian) 등의 클래스에 대한 검출 실험을 수행하기 위해 새로운 데이터베이스인 IconArt를 소개합니다. 최선의 지식으로 판단할 때, 이러한 실험은 회화에서 상징적 요소(iconographic elements)의 자동(우리의 경우 약간 감독된) 검출을 다루는 첫 번째 실험이라고 할 수 있습니다. 우리는 이러한 방법이 예술사들이 대규모 디지털 데이터베이스를 탐색하는 데 큰 도움이 될 것이라고 믿습니다.