Emo2Vec: 다중 작업 학습을 통한 일반화된 감정 표현 학습

본 논문에서는 감정 의미를 벡터로 인코딩하는 Emo2Vec을 제안합니다. Emo2Vec은 감정/감성 분석, 비꼬기 분류, 스트레스 검출, 욕설 분류, 모욕 검출 및 성격 인식 등 6가지 다른 감정 관련 작업의 다중 작업 학습을 통해 훈련됩니다. Emo2Vec의 평가는 감성-특화 단어 임베딩(Sentiment-Specific Word Embedding)과 DeepMoji 임베딩보다 훨씬 작은 훈련 코퍼스로 더 우수한 성능을 보임을 입증합니다. GloVe와 결합할 때 Emo2Vec은 간단한 로지스틱 회귀 분류기를 사용하여 여러 작업에서 최신 결과와 경쟁력 있는 성능을 달성합니다.