초록
STANCE 검출은 루머와 가짜 뉴스 식별의 핵심 구성 요소입니다. 이는 특정 저자가 주어진 주장과 관련하여 텍스트로 표현한 입장을 추출하는 과정을 포함합니다. 본 논문은 러시아어에 대한 STANCE 분류를 연구합니다. 새로운 데이터셋인 RuStance(러시아어 트윗 및 뉴스 댓글)를 소개하며, 이 데이터셋은 여러 출처에서 수집된 다수의 이야기를 포함하고 있습니다. 또한, 이 언어에서의 STANCE 검출을 위한 벤치마크로서 텍스트 분류 접근법을 제시합니다. 본 논문은 이러한 공개적으로 이용 가능한 데이터셋, 러시아어에 있어서 최초의 종류인 RuStance를 소개함과 동시에, 해당 언어에서의 STANCE 예측을 위한 기준 모델을 제시합니다.