장면 그래프 생성을 위한 Graph R-CNN

우리는 이미지에서 객체와 그 관계를 효과적이고 효율적으로 감지하는 새로운 장면 그래프 생성 모델인 Graph R-CNN을 제안합니다. 본 모델은 객체 간의 잠재적인 이차 관계를 효율적으로 처리하는 Relation Proposal Network (RePN)을 포함하고 있습니다. 또한, 객체와 관계 사이의 문맥 정보를 효과적으로 포착하는 주의 기반 그래프 컨볼루셔널 네트워크 (aGCN, attentional Graph Convolutional Network)을 제안합니다. 마지막으로, 기존 메트릭보다 더 종합적이고 현실적인 새로운 평가 메트릭을 소개합니다. 우리는 기존 메트릭과 제안된 메트릭을 사용하여 평가한 결과, 장면 그래프 생성 분야에서 최고 수준의 성능을 보고합니다.