초록
감성 분류를 위한 딥 러닝 접근 방식은 감성 언어 지식을 완전히 활용하지 못하고 있습니다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 세 가지 유형의 감성 언어 지식(예: 감성 사전, 부정어, 강도어)을 어텐션 메커니즘을 통해 딥 뉴럴 네트워크에 통합하는 다중 감성 자원 강화 어텐션 네트워크(MEAN, Multi-sentiment-resource Enhanced Attention Network)를 제안합니다. 다양한 종류의 감성 자원을 사용함으로써 MEAN은 다른 표현 하위 공간에서 감성 관련 정보를 활용하여, 감성 예측을 위해 감성어, 부정어 및 강도어의 전반적인 의미를 더 효과적으로 포착할 수 있습니다. 실험 결과는 MEAN이 강력한 경쟁자들보다 우수함을 입증하고 있습니다.