2달 전
깊은 오토인코더를 이용한 복합적인 인간 자세 추정 및 신체 모델 확장
Matthew Trumble; Andrew Gilbert; Adrian Hilton; John Collomosse

초록
우리는 희소한 광기저 카메라 뷰에서 3D 인간 자세와 체형을 동시에 추정하는 방법을 제시합니다. 우리는 두 가지 손실 함수를 사용하여 관절 위치를 인코딩하는 잠재 표현 학습과 동시에 체적 체형의 깊은 표현을 학습하도록 대칭 컨볼루션 오토인코더를 훈련시킵니다. 이를 통해 입력 체적 데이터를 4배로 확대($4 \times$)하면서, 기존 최신 기술(state of the art)과 동등하거나 더 정확한 3D 관절 위치 추정 값을 회복할 수 있습니다. 추론은 실시간(25 fps)으로 실행되며, 인간 체형과 자세의 고해상도 추정이 필요한 패시브 인간 행동 모니터링에 활용될 가능성이 있습니다.