초록
구문 의존성 주석은 문장의 표면적 또는 기능적 구조에 집중하는 반면, 의미 의존성 주석은 그래프 구조를 사용하여 문장의 의미와 더 밀접하게 관련된 단어 간 관계를 포착하는 것을 목표로 합니다. 본 연구에서는 Dozat과 Manning (2017)이 제안한 LSTM 기반 구문 분석기를 확장하여 이러한 그래프 구조를 학습하고 생성할 수 있도록 하였습니다. 이 시스템은 단독으로 최고 성능을 달성하였으며, 이전의 훨씬 복잡한 최고 성능 시스템보다 0.6% 라벨링된 F1 점수가 높았습니다. 언어학적으로 더욱 풍부한 입력 표현을 추가함으로써 마진이 더욱 커져, 1.9% 라벨링된 F1 점수에서 이전 시스템을 능가하였습니다.