초록
본 논문은 신경 시퀀스 라벨링을 위한 도구세트인 NCRF++를 설명합니다. NCRF++는 다양한 신경 시퀀스 라벨링 모델을 CRF 추론 계층과 함께 빠르게 구현하기 위해 설계되었습니다. 이 도구세트는 사용자에게 유연한 신경 특성 설계 및 활용을 통해 구성 파일로 사용자 정의 모델 구조를 구축하는 추론을 제공합니다. PyTorch 기반으로 개발된 NCRF++는 핵심 연산이 배치 단위로 수행되어 GPU 가속화를 통해 효율성을 높입니다. 또한 LSTM-CRF와 같은 최신 신경 시퀀스 라벨링 모델의 대부분을 포함하여, 이러한 방법들의 재현 및 개선을 용이하게 합니다.