SJTU-NLP at SemEval-2018 Task 9: 신경망 하이퍼니름 발견에 대한 용어 임베딩

본 논문은 SemEval-2018 Task 9에 참여하기 위한 상위어 발견 시스템을 설명합니다. 이 과제의 목적은 사전 정의된 어휘 목록의 검색 공간 내에서 입력 개념이나 실체에 대한 최적의 (상위어 집합을 포함한) 후보 상위어를 발견하는 것입니다. 우리는 해당 과제를 위해 신경망 구조를 소개하고, 단어와 문구의 잠재 공간에서 표현을 구축하기 위한 다양한 신경망 모델을 경험적으로 연구하였습니다. 평가된 모델에는 컨벌루션 신경망, 장단기 기억 신경망, 게이트 순환 유닛, 그리고 순환 컨벌루션 신경망이 포함됩니다. 또한 우리는 더 나은 성능을 위해 단어 임베딩과 의미 임베딩 등 다양한 임베딩 방법을 탐구하였습니다.