Snips 음성 플랫폼: 개인 정보 보호를 설계 목표로 하는 내장형 구어 언어 이해 시스템

본 논문은 IoT 기기에서 일반적으로 사용되는 마이크로프로세서에서 음성 언어 이해(Spoken Language Understanding)를 수행하는 소프트웨어 솔루션인 Snips 보이스 플랫폼의 머신 러닝 아키텍처를 소개합니다. 이 플랫폼은 개인 정보 보호를 설계 단계에서 강화하여, 어떠한 개인 사용자 데이터도 수집하지 않는다는 점에서 빠르고 정확한 임베디드 추론을 제공합니다. 자동 음성 인식(Automatic Speech Recognition)과 자연어 이해(Natural Language Understanding)에 초점을 맞추어, 우리는 실시간으로 작동할 수 있을 정도로 충분히 작은 고성능 머신 러닝 모델을 훈련시키는 접근 방식을 상세히 설명합니다. 또한, 사용자 프라이버시를 침해하지 않으면서도 충분하고 고품질의 훈련 데이터를 제공하는 데이터 생성 절차에 대해 설명합니다.