초록
초록 의미 표현(Abstract Meaning Representations, AMRs)은 문장 수준의 광범위한 의미 표현입니다. AMRs는 루트가 있는 라벨된 유향 비순환 그래프로 문장을 표현합니다. AMR 파싱은 그래프의 노드와 해당 문장의 단어 간의 주석화된 정렬이 부족하기 때문에 도전적입니다. 우리는 개념, 관계 및 정렬을 포함하는 공동 확률 모델 내에서 정렬을 잠재 변수로 처리하는 신경망 파서를 소개합니다. 정확한 추론이 정렬에 대한 평균화를 필요로 하며 실현 가능하지 않기 때문에, 변분 오토인코딩(Variational Auto-Encoding) 프레임워크와 이산 정렬의 연속 완화를 사용합니다. 우리는 공동 모델링이 정렬과 파싱을 단계적으로 수행하는 것보다 우수함을 보여줍니다. 이 파서는 표준 벤치마크(LDC2016E25)에서 최고의 결과(74.4%)를 달성하였습니다.