2달 전

BomJi at SemEval-2018 Task 10: 벡터, 패턴 및 그래프 기반 정보를 결합하여 차별적 속성을 식별하기

Enrico Santus; Chris Biemann; Emmanuele Chersoni
BomJi at SemEval-2018 Task 10: 벡터, 패턴 및 그래프 기반 정보를 결합하여 차별적 속성을 식별하기
초록

본 논문은 단어 쌍에서 차별적인 속성을 포착하는 감독 학습 시스템인 BomJi를 설명합니다(예: 바나나와 수박 사이에서 노란색을 차별적인 속성으로 인식). 이 시스템은 그래프 기반, 패턴 기반 및 워드 임베딩 기반 특징을 세심하게 설계하여 훈련된 XGB 분류기에 의존합니다. BomJi는 SemEval-2018 Task 10의 차별적 속성 포착 과제에 참여하여 F1 점수 0.73을 달성하고, 26개 참가 시스템 중 2위를 기록했습니다.

BomJi at SemEval-2018 Task 10: 벡터, 패턴 및 그래프 기반 정보를 결합하여 차별적 속성을 식별하기 | 최신 연구 논문 | HyperAI초신경