2달 전

반복 엔티티 네트워크와 지연된 메모리 업데이트를 이용한 대상 기반 감성 분석

Fei Liu; Trevor Cohn; Timothy Baldwin
반복 엔티티 네트워크와 지연된 메모리 업데이트를 이용한 대상 기반 감성 분석
초록

신경망은 문장 수준의 감성 분석에서 뛰어난 결과를 보여주었지만, 대상 기반 감성 분석(TABSA) --- 사전 정의된 측면 집합에 대한 세부적인 의견 극성을 추출하는 작업 --- 는 여전히 어려운 과제입니다. 최근 머신 리딩을 위한 메모리 확장 모델의 발전에 영감을 받아, 우리는 외부 '메모리 체인'과 지연된 메모리 업데이트 메커니즘을 활용하여 실체를 추적하는 새로운 아키텍처를 제안합니다. 제안된 모델은 외부 지식베이스를 사용하는 방법을 포함한 최신 접근 방식보다 TABSA 작업에서 상당한 개선을 보여줍니다.

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