2달 전

문자 커널과 단어 임베딩을 이용한 자동 에세이 채점

Mădălina Cozma; Andrei M. Butnaru; Radu Tudor Ionescu
문자 커널과 단어 임베딩을 이용한 자동 에세이 채점
초록

본 연구에서는 자동 에세이 채점에 문자열 커널과 단어 임베딩을 결합한 접근법을 제시합니다. 문자열 커널은 공통 문자 n-그램의 수를 세는 방식으로 문자열 간의 유사성을 포착하며, 이는 저레벨이지만 강력한 특성 유형으로 아랍어 방언 식별이나 모국어 식별 등의 다양한 텍스트 분류 작업에서 최신 성능을 보여주고 있습니다. 최선의 지식에 따르면, 우리는 처음으로 문자열 커널을 자동 에세이 채점에 적용하였습니다. 또한, 고레벨 의미 특성 표현인 '슈퍼 단어 임베딩들의 가방(bag-of-super-word-embeddings)'과 이를 결합한 첫 번째 연구자들입니다. 우리는 도메인 내 및 도메인 간 설정 모두에서 Automated Student Assessment Prize 데이터 세트에서 최고의 성능을 보고하며, 최근의 최신 딥러닝 접근법들을 능가하고 있습니다.