자동으로 진행되는 end-to-end 메모리 네트워크를 이용한 입장 감지

우리는 주어진 대상 주장에 대해 문서가 동의, 비동의, 토론 중이거나 관련이 없는지를 예측하고, 그 예측을 위한 증거 조각들을 추출하는 새로운 엔드투엔드 메모리 네트워크를 제시합니다. 이 네트워크는 단락 수준에서 작동하며, 전체 아키텍처의 일부로 컨볼루션 신경망과 순환 신경망, 그리고 유사성 행렬을 통합합니다. Fake News Challenge 데이터셋에 대한 실험 평가는 최신 기술 수준의 성능을 보여주고 있습니다.