초록
문장 단순화는 복잡한 문장의 내용과 구조를 단순화하여 인간 독자가 해석하기 쉽도록 하고, 후속 자연어 처리(NLP) 애플리케이션에서 처리하기 쉽게 만드는 것을 목표로 합니다. 최근 신경망 기계 번역의 발전은 이 작업을 위한 새로운 접근 방식을 가능하게 하였습니다. 본 논문에서는 Munkhdalai와 Yu(2017)가 제안한 증강된 메모리 용량을 가진 아키텍처인 신경 의미 인코더(Neural Semantic Encoders)를 문장 단순화에 적용하였습니다. 실험 결과, 다양한 단순화 데이터셋에서 자동 평가 지표와 인간 평가 모두 측면에서 우리 접근 방식의 효과성을 입증하였습니다.