초록
최근 몇 년간 자세 추정(Pose Estimation) 분야에서 상당한 진전이 이루어졌으며, 자세 추적(Pose Tracking)에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 동시에 전체 알고리즘과 시스템의 복잡성이 증가하여 알고리즘 분석 및 비교가 더욱 어려워지고 있습니다. 본 연구에서는 간단하면서도 효과적인 기준선 방법을 제공합니다. 이러한 방법들은 해당 분야에서 새로운 아이디어를 영감 주고 평가하는 데 도움이 됩니다. 도전적인 벤치마크에서 최신 수준의 결과를 달성하였으며, 코드는 https://github.com/leoxiaobin/pose.pytorch 에서 제공될 예정입니다.