초록
우리는 자동 문법 오류 수정(Grammatical Error Correction, GEC)의 두 가지 가장 인기 있는 접근 방식을 결합합니다: 통계적 기계 번역(Statistical Machine Translation, SMT) 기반 GEC와 신경망 기계 번역(Neural Machine Translation, NMT) 기반 GEC입니다. 하이브리드 시스템은 CoNLL-2014 및 JFLEG 벤치마크에서 새로운 최고 수준의 성과를 달성했습니다. 이 GEC 시스템은 SMT 출력의 정확성을 유지하면서 동시에 NMT에서 일반적으로 보이는 더 유창한 문장을 생성합니다. 우리의 분석 결과에 따르면, 개발된 시스템들은 지금까지 보고된 다른 모든 GEC 시스템보다 인간 수준의 성능에 더 가까워진 것으로 나타났습니다.