초록
우리는 단일 모션 블러 이미지에서 비디오를 추출하여 노출 시간 동안 카메라가 관찰한 장면의 명확한 화면을 순차적으로 재구성하는 목표를 위한 솔루션을 제시합니다. 먼저, 합성곱 순환 비디오 오토인코더 네트워크를 통해 비디오 재구성을 대체하는 작업을 수행하도록 무감독 방식으로 선명한 비디오에서 모션 표현을 학습합니다. 학습이 완료되면, 이는 블러 이미지를 위한 모션 인코더의 안내 학습에 사용됩니다. 이 네트워크는 블러 이미지에서 내재된 모션 정보를 추출하여 훈련된 순환 비디오 디코더와 함께 선명한 비디오를 생성합니다. 중간 단계로서, 우리는 실시간 단일 이미지 디블러링을 가능하게 하고 정확성, 속도, 그리고 용량 면에서 경쟁 방법들을 능가하는 효율적인 아키텍처도 설계하였습니다. 실제 장면과 표준 데이터셋에 대한 실험은 우리의 프레임워크가 최신 기술보다 우수하며 시간적으로 일관된 선명한 프레임 시퀀스를 생성할 수 있는 능력을 입증합니다.