Spoken SQuAD: 말하기 오류가 청해 이해에 미치는 영향 완화 연구

독해 능력은 널리 연구되어 왔습니다. 그 중에서도 가장 대표적인 독해 과제는 스탠퍼드 질문 답변 데이터셋(SQuAD)으로, 이 데이터셋에서 기계의 성능이 이미 인간과 유사한 수준에 도달했습니다. 반면에, 인간이 일반 텍스트 콘텐츠보다 방대한 멀티미디어 또는 음성 콘텐츠를 접근하고 이해하는 것은 훨씬 더 어려우며 시간이 소요됩니다. 따라서 자동으로 음성을 이해할 수 있는 기계를 개발하는 것이 매우 매력적입니다. 본 논문에서는 새로운 청해 과제인 Spoken SQuAD를 제안합니다. 이 새로운 과제에서 우리는 음성 인식 오류가 기계의 이해 능력에 치명적인 영향을 미치는 것을 발견했으며, 이러한 영향을 완화하기 위한 여러 접근 방법을 제시합니다.