초록
우리는 산란 변환을 그래프로 일반화하고, 그 결과 그래프 상에서 합성곱 신경망을 구축하였습니다. 특정 조건 하에서 이러한 네트워크가 생성하는 모든 특징이 순열에 대해 거의 불변하고 그래프 조작에 대해 안정적임을 보여주었습니다. 수치 결과는 관련 데이터셋에서 경쟁력 있는 성능을 입증하였습니다.
우리는 산란 변환을 그래프로 일반화하고, 그 결과 그래프 상에서 합성곱 신경망을 구축하였습니다. 특정 조건 하에서 이러한 네트워크가 생성하는 모든 특징이 순열에 대해 거의 불변하고 그래프 조작에 대해 안정적임을 보여주었습니다. 수치 결과는 관련 데이터셋에서 경쟁력 있는 성능을 입증하였습니다.