AtlasNet: 3D 표면 생성을 위한 종이접기 접근법

3D 형태의 표면을 생성하기 위한 학습 방법을 소개합니다. 본 접근 방식은 3D 형태를 매개 변수화된 표면 요소들의 집합으로 표현하며, 복셀 그리드나 포인트 클라우드를 생성하는 방법과 달리 자연스럽게 형태의 표면 표현을 유추합니다. 이 기법의 혁신성뿐만 아니라, AtlasNet이라는 새로운 형태 생성 프레임워크는 향상된 정밀도와 일반화 능력, 그리고 메모리 문제 없이 임의의 해상도로 형태를 생성할 수 있는 가능성 등의 중요한 장점을 가지고 있습니다. 우리는 이러한 장점들을 ShapeNet 벤치마크에서 두 가지 응용 분야, 즉 (i) 형태의 오토 인코딩 및 (ii) 고정 이미지로부터 단일 뷰 재구성을 통해 입증하고 강력한 기준 모델들과 비교합니다. 또한 변형(morphing), 매개 변수화(parametrization), 초해상(super-resolution), 매칭(matching), 공유 세그멘테이션(co-segmentation) 등 다른 응용 분야에서의 잠재력을 보여주는 결과도 제공합니다.