2달 전

Total-Text: 장면 텍스트 검출 및 인식을 위한 포괄적인 데이터셋

Chng, Chee Kheng ; Chan, Chee Seng
Total-Text: 장면 텍스트 검출 및 인식을 위한 포괄적인 데이터셋
초록

곡선 방향의 텍스트는 실제 환경에서 자주 발견되는 텍스트 방향 중 하나이지만, ICDAR2013 및 MSRA-TD500와 같은 잘 알려진 장면 텍스트 데이터셋에서는 거의 존재하지 않습니다. Total-Text의 주요 목표는 이 간극을 메우고 장면 텍스트 연구 커뮤니티에 새로운 연구 방향을 제시하는 것입니다. 기존의 수평 및 다방향 텍스트 외에도, Total-Text는 곡선 방향의 텍스트를 특징으로 합니다. Total-Text는 방향 면에서 매우 다양하며, 그 이미지의 절반 이상이 두 가지 이상의 방향 조합을 포함하고 있습니다. 최근, 텍스트 검출을 분할 문제로 처리하는 새로운 솔루션이 다방향 텍스트에 대해 효과성을 입증하였습니다. 곡선 텍스트에 대한 강건성을 평가하기 위해, 우리는 DeconvNet을 미세 조정(fine-tuned)하여 Total-Text에서 벤치마킹했습니다. Total-Text와 그 주석은 https://github.com/cs-chan/Total-Text-Dataset에서 이용 가능합니다.

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