2달 전
PoseTrack: 인간 자세 추정 및 추적을 위한 벤치마크
Mykhaylo Andriluka; Umar Iqbal; Eldar Insafutdinov; Leonid Pishchulin; Anton Milan; Juergen Gall; Bernt Schiele

초록
사람의 자세와 움직임은 사람을 포함한 비디오 분석에서 중요한 단서입니다. 신체 자세를 기반으로 하는 표현이 활동 인식, 콘텐츠 검색, 사회적 신호 처리 등 다양한 작업에 매우 효과적이라는 강력한 증거가 있습니다. 본 연구에서는 이러한 분야를 더욱 발전시키기 위해 "PoseTrack"이라는 새로운 대규모 벤치마크를 설립하고, 시각적인 인간 분석을 연구하는 연구자들의 커뮤니티를 결집하는 것을 목표로 합니다. 이 벤치마크는 i) 단일 프레임 다중 인물 자세 추정, ii) 비디오 내 다중 인물 자세 추정, iii) 다중 인물 관절 추적(articulated tracking)에 초점을 맞춘 세 가지 경쟁 트랙을 포함합니다. 벤치마크와 도전 과제를 용이하게 하기 위해 우리는 여러 사람이 등장하는 비디오를 수집하여 주석을 달고 공개합니다. 이 비디오에는 개인 추적 및 관절 자세가 라벨링되어 있습니다. 참가자들이 보유하지 않은 테스트 세트에서 평가할 수 있도록 중앙 집중형 평가 서버도 제공됩니다. 제안된 벤치마크는 대규모이고 대표적인 훈련 데이터셋을 제공함으로써 생산적인 연구를 촉진하고, 제안된 방법들을 객관적으로 평가하고 비교할 수 있는 플랫폼을 제공할 것으로 기대됩니다. 벤치마크는 https://posetrack.net에서 자유롭게 접근 가능합니다.