깊은 합성곱 신경망을 이용한 얼굴 주요 점 검출 - NaimishNet

얼굴 주요 점(Facial Key Points, FKPs) 검출은 컴퓨터 비전과 기계 학습 분야에서 중요한 과제이자 도전적인 문제입니다. 이는 주어진 얼굴에 대한 FKP의 좌표, 예를 들어 코 끝, 눈의 중심 등을 예측하는 것을 포함합니다. 본 논문에서는 얼굴 주요 점 데이터를 처리하기 위해 LeNet을 개선한 딥 CNN 모델인 NaimishNet을 제안하고, 기존 최신 접근 방식들과 비교하여 우리 모델의 성능을 평가합니다.