HDLTex: 텍스트 분류를 위한 계층적 딥 러닝

매년 생성되는 문서의 수가 지속적으로 증가함에 따라 텍스트 검색, 검색 및 정리에 필요한 정보 처리 방법도 계속해서 개선되어야 합니다. 이러한 정보 처리 방법의 핵심은 문서 분류이며, 이는 감독된 학습의 중요한 응용 분야가 되었습니다. 최근에 전통적인 분류기들의 성능이 문서 수의 증가와 함께 저하되고 있습니다. 이는 문서 수의 증가와 함께 분류 범주 수도 늘어났기 때문입니다. 본 논문은 현재의 문서 분류 방법들이 다중 클래스 분류로 문제를 바라보는 것과 달리, 이 문제를 다르게 접근합니다. 대신 계층적 분류를 수행하며, 이를 '텍스트 분류를 위한 계층적 딥러닝(Hierarchical Deep Learning for Text classification, HDLTex)'이라 부르는 접근법을 사용합니다. HDLTex는 각 문서 계층에서 특화된 이해를 제공하기 위해 딥러닝 아키텍처의 스택을 활용합니다.