초록
감정 원인 추출은 텍스트에서 표현된 특정 감정의 이유를 식별하는 것을 목표로 합니다. 이는 감정 분류보다 훨씬 어려운 작업입니다. 최근 딥 메모리 네트워크를 이용한 질문 응답(QA) 분야의 발전에 착안하여, 우리는 감정 원인 식별을 QA의 독해 과제로 간주하는 새로운 접근법을 제안합니다. 컨벌루션 신경망에서 영감을 받아, 관련 맥락을 다른 메모리 슬롯에 저장하여 맥락 정보를 모델링하는 새로운 메커니즘을 제안합니다. 우리가 제안한 접근법은 단어 수준 시퀀스 특징과 어휘 특징 모두를 추출할 수 있습니다. 성능 평가 결과, 우리의 방법은 최근 발표된 감정 원인 데이터셋에서 최고 수준의 성능을 달성하였으며, F-측도 기준으로 여러 경쟁적인 기준 모델들보다 최소 3.01% 이상 우수한 것으로 나타났습니다.