BlitzNet: 실시간 심층 네트워크를 이용한 장면 이해

실시간 장면 이해는 자율 주행 등 많은 응용 분야에서 중요한 역할을 하고 있습니다. 본 논문에서는 단일 순전파로 객체 검출과 의미 분할을 동시에 수행하여 실시간 계산을 가능하게 하는 딥 아키텍처인 BlitzNet을 제안합니다. 여러 작업을 하나의 네트워크로 수행함으로써 얻어지는 계산상의 이점 외에도, 우리는 객체 검출과 의미 분할이 정확도 측면에서 서로에게 도움이 된다는 점을 보여줍니다. VOC 및 COCO 데이터셋에 대한 실험 결과는 실시간 시스템 중에서 객체 검출과 분할에서 최고 수준의 성능을 달성하고 있음을 입증합니다.