PixColor: 픽셀 재귀 색상화

우리는 그레이스케일 이미지를 자동으로 여러 가지 색상화된 버전으로 생성하는 새로운 접근 방식을 제안합니다. 우리의 방법은 주어진 색상 이미지의 저해상도 버전이 주어졌을 때 자동 색상화 작업이 상대적으로 쉽다는 관찰에서 비롯되었습니다. 먼저, 주어진 그레이스케일 이미지에 대해 저해상도 색상을 생성하도록 조건부 PixelCNN을 훈련시킵니다. 그런 다음, 생성된 저해상도 색상 이미지와 원본 그레이스케일 이미지를 입력으로 사용하여 두 번째 CNN을 훈련시켜 이미지의 고해상도 색상화를 생성합니다. 우리는 이 접근 방식이 기존 방법보다 더 다양하고 현실적인 색상화를 생성한다는 것을 "비주얼 튜링 테스트(Visual Turing Test)"에서 인간 평가자들의 판단을 통해 입증하였습니다.