다중 인간 해석 wild에서의

인간 파싱은 점차 연구 관심을 끌고 있습니다. 본 연구에서는 실제 환경에서 다중 인간 파싱 문제를 도입하여 인간 파싱의 경계를 확장하고자 합니다. 기존의 인간 파싱 연구는 주로 단일 인물 시나리오에 초점을 맞추어 왔는데, 이는 여러 사람이 동시에 상호작용하며 가려지는 실제 응용 분야와는 거리가 멉니다. 다중 인간 파싱 문제를 해결하기 위해, 우리는 새로운 다중 인간 파싱 (MHP) 데이터셋과 새로운 다중 인간 파싱 모델인 MH-Parser를 소개합니다. MHP 데이터셋은 실제 환경에서 촬영된 여러 사람을 포함하며, 인스턴스 인식 설정에서 픽셀 수준의 세부 의미 주석이 달려 있습니다. MH-Parser는 새로운 그래프-GAN 모델의 도움으로 하향식 방식으로 전역 파싱 맵과 개인 인스턴스 마스크를 동시에 생성합니다. 우리는 MHP 데이터셋이 새로운 다중 인간 파싱 모델 개발에 중요한 데이터 자원이 될 것이라고 기대하며, MH-Parser는 실제 환경에서의 다중 인간 파싱 연구를 미래에 이끌기 위한 강력한 베이스라인을 제공할 것입니다.