초록
사회 관계는 인간의 일상생활의 기반이다. 이러한 관계를 시각적 데이터에서 분석하는 기술을 개발하면 우리를 더 잘 이해하고 사회적인 수준에서 우리와 상호작용할 수 있는 기계를 구축하는 데 큰 잠재력이 있다. 그러나 이 주제의 압도적인 다양성과 복잡성으로 인해 이전 연구들은 부분적이었으며, 몇 가지 사회 관계에만 초점을 맞추었다. 본 논문에서는 사회 심리학의 영역 기반 이론이 이 문제를 체계적으로 접근하기 위한 좋은 출발점이라고 주장한다. 이 이론은 모든 측면의 사회 관계를 포괄하며, 각 영역에 포함된 관계를 정의하는 시각적 속성과 행동에 대해 구체적이고 예측 가능하다. 우리는 사회 생활을 전반적으로 개념화한 최초의 데이터셋을 제공하는데, 이 데이터셋은 사회 영역과 사회 관계로 구성된 계층적 라벨 공간을 포함하고 있다. 또한, 이러한 영역과 관계를 인식하는 최초의 모델들을 제시하며, 속성 기반 특징이 우수한 성능을 보임을 확인하였다. 속성 기반 접근 방식의 성능이 고무적인 것 외에도, 사회 심리학 문헌에서 예측한 것과 일치하는 해석 가능한 특징들을 발견하였다. 우리의 연구 결과 외에도, 우리는 시각 인식과 사회 심리학 이론 사이의 연관성을 더욱 강화하였다고 믿으며, 이를 통해 해당 분야의 이론적 작업을 경험적이고 데이터 주도적인 사회 생활 모델로 보완할 수 있을 것으로 생각한다.