초록
문서 수준의 실체 해소를 위한 새로운 딥 러닝 모델을 제안합니다. 이 모델은 학습된 신경망 표현을 활용하며, 주요 구성 요소로는 실체 임베딩, 로컬 컨텍스트 윈도우에 대한 신경망 주의 메커니즘, 그리고 해소를 위한 미분 가능한 공동 추론 단계가 포함됩니다. 따라서 본 접근 방식은 딥 러닝의 장점과 그래픽 모델 및 확률적 언급-실체 맵 등 더 전통적인 접근 방식의 장점을 결합합니다. 광범위한 실험 결과, 중등 degree (중등도)의 계산 비용으로 경쟁력 있는 혹은 최신 기술 수준의 정확도를 달성할 수 있음을 보여주었습니다.注释：在“中等 degree (中等度)”这部分，"degree" 一词不太常见，因此保留了英文并在括号内标注了中文解释。但根据上下文，“中等程度”或“适度”可能更为合适，因此建议使用“중등도”或“적당한”。如果需要进一步调整，请告知。