텍스트에서 신경망 질문 생성: 예비 연구

자동 질문 생성은 주어진 텍스트에서 특정 부분 구간으로 답할 수 있는 질문을 생성하는 것을 목표로 합니다. 전통적인 방법들은 주로 강성 휴리스틱 규칙을 사용하여 문장을 관련 질문으로 변환합니다. 본 연구에서는 신경망 인코더-디코더 모델을 적용하여 자연 언어 문장에서 의미 있고 다양한 질문을 생성하는 방법을 제안합니다. 인코더는 입력 텍스트와 답변 위치를 읽어, 답변에 대한 정보를 포함한 입력 표현을 생성하며, 이는 디코더에게 전달되어 답변 중심의 질문을 생성합니다. 우리는 SQuAD 데이터셋을 사용하여 텍스트로부터 신경망 기반의 질문 생성에 대한 예비 연구를 수행하였으며, 실험 결과는 우리의 방법이 유창하고 다양한 질문을 생성할 수 있음을 보여주고 있습니다.