LR-GAN: 층별 재귀적 생성 적대 네트워크를 이용한 이미지 생성

우리는 LR-GAN을 소개합니다: 이 모델은 장면 구조와 맥락을 고려한 적대적 이미지 생성 모델입니다. 기존의 생성적 적대 네트워크(GAN)들과 달리, 제안된 GAN은 배경과 전경을 별도로 그리고 재귀적으로 학습하여 생성하고, 맥락에 맞게 배경 위에 전경들을 결합하여 완전한 자연 이미지를 생성합니다. 각 전경에 대해 모델은 그 외관, 형태 및 자세를 생성하는 방법을 학습합니다. 전체 모델은 비지도 학습이며, 경사 하강법을 사용하여 엔드투엔드 방식으로 훈련됩니다. 실험 결과는 LR-GAN이 DCGAN보다 더 자연스러운 이미지를 생성하며, 객체가 더 인간에게 인식되기 쉽다는 것을 보여줍니다.