2달 전

French Street Name Signs 데이터셋의 End-to-End 해석

Raymond Smith; Chunhui Gu; Dar-Shyang Lee; Huiyi Hu; Ranjith Unnikrishnan; Julian Ibarz; Sacha Arnoud; Sophia Lin
French Street Name Signs 데이터셋의 End-to-End 해석
초록

프랑스 거리 이름 표지판(French Street Name Signs, FSNS) 데이터셋을 소개합니다. 이 데이터셋은 프랑스의 구글 스트리트 뷰 이미지에서 추출한 100만 개 이상의 거리 이름 표지판 이미지를 포함하고 있습니다. 각 이미지는 동일한 거리 이름 표지판의 여러 시점을 포함하고 있으며, 모든 이미지는 맵에 나타날 수 있는 정규화된, 제목 대소문자 구분이 적용되지 않은 지면 진실 텍스트를 가지고 있습니다. 우리는 FSNS 데이터셋이 충분히 크고 복잡하여 상당한 복잡성을 가진 딥 네트워크를 '엔드투엔드' 방식으로 거리 이름 추출 문제를 해결하도록 훈련시키거나, 단일 복잡한 설계된 네트워크와 여러 하위 문제를 해결하기 위해 설계되고 훈련된 다수의 하위 네트워크 간의 설계 절충점을 탐색하는 데 사용할 수 있다고 믿습니다. 우리는 이러한 '엔드투엔드' 네트워크/그래프를 텐서플로우(TensorFlow) 용으로 제시하며, FSNS 데이터셋에서의 결과도 함께 공개합니다.