피라미드 장면 해석 네트워크

장면 해석은 제한 없는 개방형 어휘와 다양한 장면에 대해 도전적입니다. 본 논문에서는 피라미드 풀링 모듈을 통해 서로 다른 지역 기반의 컨텍스트 집계를 활용하여 전역 컨텍스트 정보의 능력을 활용합니다. 또한 제안된 피라미드 장면 해석 네트워크(PSPNet)와 함께 이를 수행합니다. 우리의 전역 사전 표현은 장면 해석 작업에서 양호한 품질의 결과를 생성하는 데 효과적이며, PSPNet은 픽셀 수준 예측 작업에 대한 우수한 프레임워크를 제공합니다. 제안된 접근 방식은 다양한 데이터셋에서 최고 수준의 성능을 달성하였습니다. 2016년 ImageNet 장면 해석 챌린지, PASCAL VOC 2012 벤치마크 및 Cityscapes 벤치마크에서 1위를 차지하였으며, 단일 PSPNet으로 PASCAL VOC 2012에서 mIoU 정확도 85.4%, Cityscapes에서 정확도 80.2%라는 새로운 기록을 세웠습니다.