2달 전
사회적 장면 이해: 단일 과정으로 이루어진 다중 인물 행동 위치 추정 및 집단 활동 인식
Timur Bagautdinov; Alexandre Alahi; François Fleuret; Pascal Fua; Silvio Savarese

초록
우리는 원시 이미지 시퀀스에서 인간의 사회적 행동을 이해하기 위한 통합 프레임워크를 제시합니다. 우리의 모델은 신경망을 단일 순방향 전달로 처리하여 여러 개인을 동시에 감지하고, 그들의 사회적 행동을 추론하며, 집단 행동을 추정합니다. 우리는 외부 검출 알고리즘에 의존하지 않고, 대신 끝까지 학습되어 밀도 높은 제안 맵을 생성한 후 새로운 추론 방식을 통해 정제하는 단일 아키텍처를 제안합니다. 시간적 일관성은 개인 수준 매칭 재귀 신경망(Recurrent Neural Network)을 통해 처리됩니다. 전체 모델은 프레임 시퀀스를 입력으로 받아, 감지 결과와 개별 행동 및 집단 활동의 추정치를 출력합니다. 우리는 공개된 여러 벤치마크에서 우리 알고리즘의 최고 수준 성능을 입증합니다.